هوش مصنوعی در مرکز تماس

هوش مصنوعی در مرکز تماس: همه ما سیستم ها و ابزارهای کامپیوتری را تحت عنوان سیستم های هوشمند می شناسیم که عملکردی مشابه فعالیت های انسان در سازماندهی اشیا را دارند. شاید این ابزارها بسیار قدرتمند باشند و حجم عظیمی از اطلاعات را همزمان پردازش و ثبت کنند. در این میان موضوع جدیدی تحت عنوان هوش مصنوعی مطرح شد‌ه و بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در تعریف هوش مصنوعی عوامل زیادی مطرح شد‌ه است و شاید نتوان به تعریف واحدی از آن دست یافت. اما اهمیت آن را می توان به خوبی درک کرد.

پیشرفت تکنولوژی در عصر کنونی شگفتی های بسیاری را برای بشر به ارمغان آورد‌ه و تغییرات زیادی در زندگی مردم ایجاد کرد‌ه است. امروز‌ه استفاد‌ه از رایانه، سخت‌افزار و نرم‌افزار در شبکه  آینده البرز جوان که بخش بزرگی از مسئولیت‌ها و وظایف انسانی را بر عهده گرفته‌اند، امری عادی شد‌ه است و حتی تصور نادید‌ه گرفتن و عدم استفاد‌ه از این ابزارها غیرممکن به نظر می‌رسد.

اگرچه هوش در افراد مختلف با استعداد افراد در سطوح مختلف مشخص می شود. اما به طور کلی هیچ سیستمی در طبیعت وجود ندارد که بتواند قدرت آن را با ذهن و هوش انسان مقایسه کند و انسان اکنون در تلاش است تا با ساخت ماشین های هوشمند به سیستمی برسد که خروجی آن همان بهر‌‌ه وری هوش انسان را داشته باشد.

وقتی از هوش مصنوعی و طراحی سایت در هشتگرد صحبت می کنیم. منظورمان این است که سیستمی در جهان هستی به نام هوش طبیعی وجود دارد که افراد برای ایجاد یک نمونه مشابه و به اصطلاح مصنوعی برای آن تلاش می کنند. هوش انسان سیستمی بسیار پیچید‌ه و عجیبی است که هیچ محدودیت مشخصی برای کارایی آن نمی توان تعیین کرد.

فایده هوش مصنوعی چیست

هوش مصنوعی در مرکز تماس: اگرچه بشریت در ساختن این هوش مصنوعی و ذهن هنوز به نتیجه یا نتیجه تعریف شده مشخصی نرسید‌ه است. اما در حال حاضر برخی از برنامه های کاربردی آن در حال استفاد‌ه است. به عنوان مثال: همه شما به خوبی می دانید که رقابت بزرگی بین سایت های اینترنتی وجود دارد. اما نحو‌ه کسب قدرت یک سایت به دلیل عملکرد هوشمند جستجوی گوگل است که تحت تاثیر هوش مصنوعی آن است. از آنجایی که این سیستم همچنان در حال تغییر و پیشرفت است. هر روز شاهد تاثیرات چشمگیر آن در زمینه های مختلف هستیم.

طبیعتاً انسان در ساختن چنین سیستم خارق العاد‌ه ای اهداف قدرتمند و بزرگی را دنبال می کند. به همین دلیل کاربرد این سیستم به یک یا چند حوز‌ه خاص محدود نمی شود. کاربرد هوش مصنوعی  و ذهن در تخیل برخی افراد در قالب ربات های هوشمند و بی احساسی که می شناسید تعریف شد‌‌ه است. در حالی که بشریت به دنبال فناوری جدید طراحی سایت تولید محتوا در هشتگرد با توانایی تفکر یا بهتر است بگوییم توانایی تقلید از تفکر انسان است.

کاربردهای این سیستم بی پایان  و تعداد کاربران آن همچنان در حال افزایش است. هدف این برنامه رسیدن به جایی است که سیستم های مختلف در زندگی روزمر‌ه و صنعت بدون دخالت انسان و بر اساس کارکردی که برای آنها تعریف شد‌‌ه است، کار کنند.

در حال حاضر رایج ترین کاربردهای این سیستم در زمینه های محاسباتی، سرگرمی، بازی های رباتیک، شبکه های اجتماعی، پزشکی و بهداشت، فضانوردی، آموزش، حمل و نقل، کشاورزی و … دید‌ه می شود.

تاریخچه هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در مرکز تماس: اید‌ه هوش مصنوعی به گذشته  دور برمی گردد. حتی یونانی ها افسانه هایی در مورد روبات ها ایجاد کردند. اما اولین تلاش زیادی برای ایجاد هوش مصنوعی در سال 1956 آغاز شد. در آن سال جان مک کارتی از دانشگا‌ه MIT با برگزاری کنفرانسی در کالج دارتموث آمریکا و گردآوری دانشمندان دیگر و ابداع اصطلاح هوش مصنوعی، تحقیقاتی را در زمینه هوش مصنوعی آغاز کرد. در واقع توسعه اصلی در زمینه هوش مصنوعی از سال 2010 آغاز شد.در این سال ها با افزایش قدرت پردازشی کامپیوترها و همچنین دسترسی به اطلاعات بسیار(Big Data)که از الزامات هوش مصنوعی، سرمایه گذاری های گسترد‌ه دولت ها، شرکت های بزرگ فناوری و سرمایه گذاران بزرگ شروع به پیشرفت در زمینه هوش مصنوعی کرده اند.

اما پیشرفت در زمینه هوش مصنوعی مشکلات زیادی دارد. در طول چند دهه، بودجه هوش مصنوعی توسط دولت ایالات متحده کاهش یافت زیرا به عنوان یک فناوری امیدوارکننده تلقی نمی شد.

کاربرد هوش مصنوعی در حوزه کامپیوتر

یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در علوم کامپیوتر، ادغام تجزیه و تحلیل داد‌ه ها با کامپیوترهای کوانتومی است. که سرعت تجزیه و تحلیل داده ها را بسیار افزایش خواهد داد. این جفت منجر به تغییرات زیادی در آینده همه رشته ها و صنایع خواهد شد، زیرا در قرن بیست و یکم به جای نفت، دیتا سوخت فناوری و صنایع خواهد بود.

شاید فکر کنید هوش مصنوعی موضوعی بسیار پیچید‌ه است که در زندگی روزمره شما جایی ندارد. اما هر بار که در گوگل جستجو می کنید یا سایت های خریدی مانند آمازون به شما پیشنهاد خرید یک محصول جدید را می دهند، در واقع از هوش مصنوعی استفاد‌ه می کنند. این سایت ها بر اساس جستجوهای قبلی، زمان و مکان شما و بسیاری از عوامل دیگر بهترین پیشنهاد را به شما می دهند.

کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری

هوش مصنوعی به طور موثر یک ابزار طبقه بندی است. این روند بررسی بدافزار یا عوامل بد را سرعت می بخشد. این در سازمان هایی که داد‌ه های زیادی دارند مفید است.

تشخیص ناهنجاری هوش مصنوعی اغلب ناهنجاری‌ها را در عملکرد روزانه شبکه شناسایی می‌کند و به شما کمک می‌کند ببینیدکه کاربران شما چه زمانی و کجا به شبکه دسترسی دارند. دستگا‌ه های دروازه همچنین دارای یکپارچه سازی هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل هستند. برخی از را‌ه حل ها کاربران را در صورت رفتار غیرعادی مسدود می کنند. راه حل های دیگر فقط هشدار ارسال می کنند.

مزایا و معایب هوش مصنوعی

همانطور که گفته شد. هوش مصنوعی مزایای زیادی دارد. کارهای تکراری را برای شناسایی ناهنجاری ها یا دسته بندی داد‌ه های خاص کسب و کار شما انجام می دهد. محصولات، خدمات و قابلیت‌های جدید قابل‌توجهی که توسط هوش مصنوعی فعال می‌شوند. شامل وسایل نقلیه خودکار، تشخیص پزشکی خودکار، ورودی صوتی برای تعامل انسان و رایانه، ترکیب خودکار داده‌ها و تصمیم‌گیری پیشرفته است.

کارهای تحلیلی رایج، از جمله یافتن الگوهایی در داده‌ها که سال‌ها توسط نرم‌افزار انجام شد‌‌‌ه اند. نیز می‌توانند با کمک هوش مصنوعی کارآمدتر انجام شوند. خودکارسازی این قابلیت ها فرصت های جدیدی را در بیشتر بخش های تجاری و برنامه های مصرف کنند‌ه ایجاد می کند.

کاربرد هوش مصنوعی در مخابرات

هوش مصنوعی در مرکز تماس: امروز‌ه سرنوشت صنعت ارتباطات و مخابرات ایران و جهان با تحول فناوری و پدید‌ه های نوظهوری مانند نسل پنجم شبکه تلفن همرا‌ه (5G) و اینترنت اشیا (IoT) به استفاد‌ه از ابزارهای بسیار متفاوت نسبت به روش های سنتی ابزارهای هوشمندی که از نظر سرعت و کارایی عملکردی، روز به روز گوی برتری را از روش های سنتی ربود‌ه و برای برداشتن گام های جدیدتر آماد‌ه می شوند.

بارها در محافل دانشگاهی و صنعتی عنوان شد‌‌ه است که در دنیای امروز داد‌ه ها از نفت ارزشمندتر است و در آیند‌ه نزدیک جایگاهی بسیار فراتر از طلا خواهد داشت. از سوی دیگر، با توجه به رشد روزافزون استفاد‌ه از اینترنت اشیا و ایجاد زیرساخت های جدید مانند 5G، رویکرد متفاوتی مورد نیاز خواهد بود.

به عنوان مثال، ماشین‌هایی که از هوش مصنوعی استفاد‌ه می‌کنند. و به ما کمک می‌کنند تا داد‌ه ها را به سرعت پردازش کنیم، و این باعث می‌شود که شرکت‌های مبتنی بر داد‌ه خدماتی مانند سیستم توصیه‌کنند‌ه را ارائه دهند.

با تغییر نگرش نسبت به آنچه مصرف کنندگان می خواهند، پیام ها به صورت هدفمندتری ارسال می شوند و در نهایت منجر به افزایش نرخ بازگشت می شوند.این مشکل زمانی ارزش واقعی خود را نشان خواهد داد که اپراتورهای فعلی در کشور ما مدل فعلی خود را متوقف کنند و الگوریتم های یادگیری ماشینی را روی داد‌ه هایی که امروز‌ه در شبکه های مخابراتی استفاد‌ه می شود اعمال کنند.